Pythonとは

Pythonは、Web開発、業務の自動化、データ処理などに使われる汎用のプログラミング言語です。標準ライブラリや外部ライブラリを組み合わせ、ファイル処理からWebアプリケーションまで作れます。Python公式チュートリアル

Web API・バッチ・自動化で担当する仕事

Web APIなら、DjangoやFastAPIなどを使い、リクエストの処理、データベースとの連携、認証・権限確認などを実装します。バッチでは、ファイルや他システムからデータを取り込み、加工・集計して保存します。

業務自動化は「手作業をスクリプトにする」だけではありません。たとえば毎日の売上CSVを取り込むなら、ファイルが届かない日、形式が違う行、同じファイルの再取込をどう扱うかを考えます。途中で失敗しても二重登録せず再実行できることや、失敗箇所が分かるログも必要です。

本番で動かした経験が伝わる説明

• 処理対象：どのデータを、どのシステムから受け取り、何に変換したか。
• 開発環境：フレームワーク・ライブラリ、データベース、テストや実行方法。
• 運用への対応：処理時間の改善、例外処理、通知、再実行、仕様変更への対応。

Pythonには、実行中に起きたエラーを例外として扱う仕組みがあります。ただし、すべてのエラーを握りつぶして処理を続ければよいわけではありません。Pythonのエラーと例外

「CSVを加工した」に加え、「不正な行を記録し、修正後に再取込できるようにした」まで説明すると、実務で考えた内容が伝わります。

アプリ開発とAI・データ分析は分けて見る

同じPythonでも、Web APIを作る仕事、分析用のデータを整える仕事、機械学習モデルを評価・改善する仕事は異なります。統計やモデル評価の経験が必要な案件を、Web開発の年数だけで比較することはできません。

Google Cloudなどのクラウド上で処理を実行した場合も、Pythonの開発と、権限・ネットワークなど基盤側の設計を分けて書きます。

Pythonの単価目安

Pythonの経験年数別の単価レンジはWeb・業務処理が対象です。AI研究や機械学習モデル開発の相場表ではありません。設計と実装の違いは、工程別の単価目安で確認できます。