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Google Cloud(GCP)とは
Google Cloud(GCP)の基盤案件で担当するCompute Engine・VPC・IAM・監視を解説。設計・運用の経験と、BigQuery分析との違いを紹介します。
インフラ技術
Google Cloud(GCP)とは
Google Cloud(GCP)の基盤案件で担当するCompute Engine・VPC・IAM・監視を解説。設計・運用の経験と、BigQuery分析との違いを紹介します。
別名: GCP / Google Cloud Platform / グーグルクラウド
Google Cloud(GCP)は、Googleが提供するクラウドサービス群です。計算処理、ストレージ、ネットワーク、データ分析などを利用できます。案件票ではGoogle Cloud Platformの略であるGCPという表記も使われます。Google Cloud公式の概要
Google Cloudの基盤案件で担当する仕事
Compute Engineによる仮想マシン、VPCのネットワーク、IAMの権限、Cloud Logging・Cloud Monitoringを使うログや監視などを扱います。環境を構築するだけでなく、開発・検証・本番をどう分けるか、運用担当者にどの操作を許可するかも設計します。
たとえば既存サービスを移すなら、接続先、データの置き場所、アクセス権を調べます。アプリから接続できるかに加え、意図しない相手がアクセスできないか、異常を監視で検知できるかを確認します。
GCP経験として具体的に伝えたいこと
- 利用サービス:仮想マシン、ネットワーク、ストレージなど、何を組み合わせたか。
- 権限・通信:プロジェクトごとの権限、サービス間の接続、通信制御を設計・設定したか。
- 運用・改善:ログ・監視の設定、障害調査、費用の確認、構成変更を担当したか。
- 移行:既存環境との違いを調べ、接続試験、データ移行、切替・復旧に関わったか。
「GCPを利用した」だけでは担当が分かりません。「本番・検証の権限を分け、アプリの接続試験と監視設定を担当した」のように、構築後の確認も含めて説明してください。
BigQueryを使う分析と基盤設計は分ける
BigQueryで集計SQLを書く仕事、Pythonでデータを加工する仕事、クラウドのネットワークや権限を設計する仕事は同一ではありません。分析環境の基盤設計まで担当したなら、その作業を別に記載します。
AWSやAzureの経験がある場合は、ネットワーク・権限・可用性などの共通知識と、Google Cloudで実際に扱ったサービスを分けて説明できます。クラウド名の違いだけで経験や単価が一律に上がるわけではありません。
Google Cloudの単価目安
Google Cloudの経験年数別の単価レンジは基盤の運用・構築・設計の目安です。分析担当の単価とは分け、インフラの工程別単価も合わせて確認してください。
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